title: 速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 --- **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) **Tag** - [Agentic AI](https://www.soft4fun.net/tag/agentic-ai) - [AI Agent](https://www.soft4fun.net/tag/ai-agent) - [AI 智能體](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e6%99%ba%e8%83%bd%e9%ab%94) - [GPT-5.4](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-4) - [GPT-5.4 mini](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-4-mini) - [GPT-5.4 nano](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-4-nano) - [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) **圖片清單** - ![20260318_101222](https://cf.img.soft4fun.net/2026/03/20260318_101222-scaled.jpg "20260318_101222") - ![速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 swe-benchproEFBC88E585ACE9968BEFBC89_accuracyvslatency5003927567534102249](https://cf.img.soft4fun.net/2026/03/swe-benchproEFBC88E585ACE9968BEFBC89_accuracyvslatency5003927567534102249.jpg "速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 swe-benchproEFBC88E585ACE9968BEFBC89_accuracyvslatency5003927567534102249") - 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​**SWE-Bench Pro (程式碼能力)**：GPT-5.4 mini 取得了 **54.4%** 的高分，大 越前代的表現，並緊追旗艦 GPT-5.4 的水準。 - ​**OSWorld-Verified (電 操作能力)**：在模擬真實桌面導航與操作的測試中，GPT-5.4 mini 達到 **72.1%** 的成功率，這不 逼近了人類操作的基準線 (72.4%)，更幾乎與 GPT-5.4 (75%) 齊平。 ### 規格、定價與支援平台 - ​**上下文視窗 (Context Window)**：支援高達 **400,000 (400K)** tokens。 - ​**最大輸出**：**128,000 (128K)** tokens。 - ​**API 定價**：輸 每百萬 Tokens **$0.75 美 ** / 輸出每百萬 Tokens **$4.50 美 **。 - ​**開發環境無縫整合**：今日起已於 OpenAI API、ChatGPT（ 費版與 Go 用戶可透過備用機制使用）以及 Codex 平台同步上線。對於開發 來說有一大福音：在 Codex 中使用 GPT-5.4 mini，**只會消耗 GPT-5.4 滿額 額的 30%**。 - ​**GitHub Copilot 支援**：模型也正式整合進 GitHub Copilot，能流暢處理程式碼庫導航 (Codebase navigation)、前端介面生成、精準局部修改 (Targeted edits) 以及 Debug 迴圈，提供極快的首字生成時間 (TTFB)。 ## GPT-5.4 nano：全家族最輕量，專為高吞吐量打造的 API 專武 ​如果你的任務場景不需要複雜的長篇推理，只要求「極致的快」與「極致的便宜」，那麼 GPT-5.4 nano 就是唯一的最佳解。它是目前 GPT-5.4 家族中體積最小、價格最低的版本，也是前代 GPT-5 nano 的重大有感升級。 ​OpenAI 明確將 nano 定位為**高頻率 API 呼叫**的專屬武器，強烈建議將其應用於：**資料分類 (Classification)、數據擷取 (Data extraction)、排序 (Ranking)**，以及擔任處理簡單支援任務的**程式碼子智能體 (Coding subagents)**。 ### 規格與超殺破壞性定價 - ​**上下文視窗與輸出**：同樣 備 **400K** 龐大上下文視窗與 **128K** 最大輸出能力。 - ​**API 定價**：輸 每百萬 Tokens 需 **$0.20 美 **（若命中快取 Cached input，價格更會雪崩式降至 **$0.02 美 **） / 輸出每百萬 Tokens 為 **$1.25 美 **。 - **應用差異**：為了將運算資源 數挹注於速度與成本控制，nano 專注於基礎文字與輕量任務，不支援圖像生成或進階的電 操作 (Computer use) 等複雜技能，且主要鎖定 API 開發 端部署。 ![速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 swe-benchproEFBC88E585ACE9968BEFBC89_accuracyvslatency5003927567534102249](https://cf.img.soft4fun.net/2026/03/swe-benchproEFBC88E585ACE9968BEFBC89_accuracyvslatency5003927567534102249.jpg "速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 swe-benchproEFBC88E585ACE9968BEFBC89_accuracyvslatency5003927567534102249") ![速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 swe-benchpro28public29_accuracyvscost8393701525719317292](https://cf.img.soft4fun.net/2026/03/swe-benchpro28public29_accuracyvscost8393701525719317292.jpg "速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 swe-benchpro28public29_accuracyvscost8393701525719317292") ## 解鎖「主模型 + 子智能體 (Subagents)」的全新架構 ​在這次的發布中，OpenAI 釋放出一個非常明確的訊號：**在真實的企業工作流中，最強、最大的模型不一定是所有任務的最佳選擇**。最佳的系統架構，是透過精細化的分工來建立「AI 代理群 (Agentic workflows)」。 隨著 mini 與 nano 的加入，企業與開發者現在可以建立一套極度高效的架構。我們以當紅的開源 Agent 框架 OpenClaw 為例，來看看如何利用 GPT-5.4 家族執行一個「複雜的跨平台自動化部署」任務： - **GPT-5.4 nano（感知與路由 Agent）**：作為最前端的守門員，nano 負責以極低延遲攔截使用 的自然語言指令（例如：「幫我把最新的購物車功能打 部署到 AWS 測試機」），並快速監控系統日誌。它能以命中快取只要 $0.02 美 的破壞性低價，瞬間完成意圖分類與關鍵參數擷取，並將任務分發下去。 - **GPT-5.4 mini（執行與工 調用 Agent）**：接手核心實作任務。在 OpenClaw 的 動下，mini 速讀取龐大的專案程式碼（善用 400K 上下文），撰寫部署 本，並實際「操作電 」。它能在終端機下指令、捕捉報錯截圖，以快上 2 倍的速度進行即時 Debug 與自我修正迴圈。 - **GPT-5.4 旗艦版（架構與審閱 Agent）**：當 mini 遇到極度複雜的環境相容性問題、陷 死胡同，或 在最後準備推上正式環境前，就會呼叫旗艦版大模型出馬。GPT-5.4 負責進行高階的架構驗證、資訊安 審查與最終決策。 透過 OpenClaw 這樣的框架調度，「**重度邏輯找旗艦，高頻實作找 mini，極速分派找 nano**」。企業不僅能確保產品擁有頂尖的智慧，還能實現最低的延遲與巨幅的 API 成本控制。 ![速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 osworld-verified1443341350802849167](https://cf.img.soft4fun.net/2026/03/osworld-verified1443341350802849167.png "速度翻倍、效能逼近旗艦！OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 與 nano，重塑高頻 AI 工作流與子智能體架構 osworld-verified1443341350802849167")