title: NVIDIA NemoClaw 正式開源！為爆紅「AI 龍蝦」套上企業級安全護欄，一鍵安全部署專屬數位員工

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**摘要**

最強 AI 代理 OpenClaw（俗稱 AI 龍蝦）能自動接管電腦，卻也帶來極大的資安與資料外洩風險。NVIDIA 於 GTC 2026 正式開源 NemoClaw 管理平台，本文為您整理超詳細的「OpenClaw vs NemoClaw 比較表」，深入解析輝達如何透過 OpenShell 安全沙箱與隱私路由技術，為這批強大的數位員工套上安全護欄，讓企業能真正安心導入自動化工作流！

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在剛開始的 GTC 2026 大會上，[nVidia](https://www.soft4fun.net/tag/nvidia) 正式為近期在全球開發者社群引發核爆級話題的開源 AI 代理專案 OpenClaw（俗稱 AI 龍蝦），推出了解決方案—— **NVIDIA [NemoClaw](https://www.soft4fun.net/tag/nemoclaw)**。這款作為 OpenShell 外掛程式的開源軟體堆疊（Open Source Stack），完美補齊了企業端最在意的「資安防護」與「隱私控管」拼圖。

 

NVIDIA 的這步棋不僅宣告 AI 從「被動問答」正式跨入「主動執行」的意圖驅動（Intent-driven）時代，更試圖成為這場 AI 作業系統大戰中的底層基礎設施。

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1. [開源界最
  「龍蝦」OpenClaw：是數位員工，也是資安惡夢](#開源界最
  -龍蝦-openclaw-是數位員工-也是資安惡夢)
2. [NVIDIA NemoClaw 登場：把失控龍蝦變成守規矩的專業員工](#nvidia-nemoclaw-登場-把失控龍蝦變成守規矩的專業員工)
3. [OpenClaw 與 NemoClaw 比較](#openclaw-與-nemoclaw-比較)
4. [安裝 NemoClaw 
  備條件](#安裝-nemoclaw-
  備條件)
5. [如何安裝 NemoClaw](#如何安裝-nemoclaw)
6. [AI 原生作業系統的「基礎設施」大戰開打](#ai-原生作業系統的-基礎設施-大戰開打)

     

## 開源界最紅「龍蝦」OpenClaw：是數位員工，也是資安惡夢

 

要理解 NemoClaw 的價值，必須先看懂 OpenClaw 掀起的現象。這個開源專案在短短四個月內於 GitHub 狂攬超過 25 萬顆星，成為史上增長最快的開源項目。它賦予了 AI 「接管電腦與調用工具」的權力，能自動在背景搜尋資料、收發郵件、甚至操作應用程式執行複雜任務。

 

然而，這種強大的能力對企業來說卻是一場資安噩夢。為了執行任務，OpenClaw 需要取得系統的高級權限。日前 Meta AI 實驗室的安全主管才自己獻醜，他在自己設備上運行的 OpenClaw 失控而惡意刪除了大量工作郵件 (至於怎麼會使用自己的正式帳號進行測試又是另一個故事了)；其外掛市場 Clawhub 甚至爆發惡意程式碼投毒事件，導致多家科技巨頭下達內部禁令。

 

## NVIDIA NemoClaw 登場：把失控龍蝦變成守規矩的專業員工

 

為了解決這個「信任危機」，NemoClaw 應運而生。NVIDIA 透過強大的軟體架構，為 OpenClaw 套上了企業級的安全護欄（Guardrails）。目前在 GitHub 上釋出的 Alpha 版本，展示了三大核心價值：

 

**1. 單一指令與 Onboard 精靈，一鍵極速部署** 過去要架設安全的 AI 代理環境門檻極高。現在，開發者只需透過 GitHub 複製專案，執行簡單的 `./install.sh` 與 `nemoclaw onboard` 指令，內建的精靈就會引導完成沙箱建立、推論模型配置與安全策略套用，大幅降低企業的導入摩擦力。

 

**2. 企業級安全沙箱 NVIDIA OpenShell** 這是 NemoClaw 最具商業價值的防線。NemoClaw 會將 OpenClaw 放入一個名為 NVIDIA OpenShell 的安全沙箱中執行。透過明確的「宣告式策略（Declarative Policy）」，精準限制 AI 能夠讀取哪些檔案、攔截並審核每一次的對外網路請求。即使 AI 產生幻覺或做出錯誤決策，也會被牢牢鎖在沙箱內，確保企業核心機密絕對安全。

 

**3. 隱私路由器與混合推論架構** 企業最忌諱將內部數據傳送至公有雲。NemoClaw 提供了極具彈性的推論架構：面對機密資料，可在地端 RTX 電腦或伺服器上調用 NVIDIA Nemotron 或 Qwen 等開源模型處理；當遇到需要強大推理能力的任務時，其內建的「隱私路由器（Privacy Router）」會先自動剝離呼叫者的私密憑證，再安全地將請求轉發至雲端大型語言模型。

 

## OpenClaw 與 NemoClaw 比較

 

為了讓讀者快速理解 NVIDIA 這套開源工具的價值，我們將純淨版的 OpenClaw 與套上 NVIDIA NemoClaw 護欄後的環境進行了深度對比：

 

|  | **OpenClaw (最新社群版)** | **NVIDIA NemoClaw (企業級平台)** | **商業與應用價值解析** |
| --- | --- | --- | --- |
| **核心定位** | 強大的 AI 任務執行引擎 (大腦與雙手) | AI 代理的安全管理與部署平台 (護欄與監視器) | NemoClaw 讓 AI 從「個人實驗室玩具」升級為「可商用的企業級產品」。 |
| **權限與資安** | 需要系統高權限，具備誤刪檔案或執行惡意程式的風險 | 內建 **NVIDIA OpenShell**，提供企業級隔離沙箱與宣告式策略 | 就算 AI 產生幻覺或被「提示詞注入 (Prompt Injection)」，也會被鎖在沙箱內，保護企業主機。 |
| **資料隱私** | 預設將請求與上下文發送至外部 API，機密易外洩 | 支援 **隱私路由器 (Privacy Router)** 與混合推論架構 | 敏感數據在地端 (如 RTX PC) 處理，需雲端算力時會自動剝離憑證，兼顧效能與商業機密。 |
| **建置與部署** | 需手動設定複雜的 Python 環境、API 金鑰與系統相依性 | 提供單一指令 (`./install.sh`) 與 Onboard 精靈引導 | 大幅降低 IT 人員的部署時間與技術門檻，實現「一鍵上班」。 |
| **網路連線** | 自由發起對外連線，難以追蹤去向 | 嚴格的網路出口攔截與審計日誌 (Audit Logs) | 符合企業內控與合規性要求，所有 AI 代理的行為皆可溯源。 |

 

## 安裝 NemoClaw 必備條件

 

NemoClaw 雖然強調更簡單的安裝及設定程序，不過在安裝之前系統必須先滿足軟體的必需條件，安裝過程才不會出現錯誤：

 

- Linux Ubuntu 22.04 LTS 或更新版本
- Node.js 20 以上、npm 10+ (透過安裝程式安裝建議 Node.js 22 以上)
- 已安裝 Docker 並且運行中
- [NVIDIA OpenShell](https://github.com/NVIDIA/OpenShell)

 

## 如何安裝 NemoClaw

 

在安裝之前請先確認系統裡面沒有已經安裝過的 OpenClaw，NemoClaw 需要乾淨的安裝環境。

 

在 Linux 環境中執行安裝指令，建議使用有 root 或足夠權限的帳號進行：

 

```
git clone https://github.com/NVIDIA/NemoClaw.git
cd NemoClaw
./install.sh
```

 

安裝過程會要求你輸入一個沙盒 (Sandbox) 的名稱，確認後系統會自動進行後續 22 個安裝步驟。

 

如果你將 NemoClaw 安裝在 VM 上 (如手哥目前是將它安裝在 Hyper-V 上的 Linux VM)，即便主電腦有 NVIDA 的 GPU，但因為 VM 環境無法直接使用，NemoClaw 會提示改用雲端服務作為推理系統。

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NemoClaw 是建構在 OpenClaw 的基礎上，在安裝過程中會看到 NemoClaw 的安裝程式在自動進行基礎設定。

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輸入 NVIDIA API Key，如果沒有的話可以[點這邊申請 NVIDA API Key](https://build.nvidia.com/settings/api-keys)，申請完後貼上即可。

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最後一步會詢問你要安裝哪些預設的 Policy，直接按 Enter 或 Y 就可以。

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完成安裝。

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## AI 原生作業系統的「基礎設施」大戰開打

 

NVIDIA 執行長黃仁勳在會中強調：「OpenClaw 將是個人 AI 的作業系統。」

 

NemoClaw 的開源，證明了 NVIDIA 看準了企業級市場最缺乏的「治理與安全」中介層。雖然目前 GitHub 上的 NemoClaw 仍處於需要社群反饋的 Alpha 早期階段，但其確立的沙箱隔離與隱私路由架構，已經為企業安全導入「數位員工」指明了方向。對於尋求工作流自動化、急需提升營運效率的企業而言，提早熟悉並測試這套架構，將是在下一波 AI 浪潮中保持競爭力的關鍵。

 

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