title: Nano Banana 2.1 登場：畫質勝過 Gemini 3 Pro Image，1K 單張價格只要 Pro 的四分之一 --- **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) - [新聞](https://www.soft4fun.net/category/tech/news) - [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech) **Tag** - [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) - [Gemini](https://www.soft4fun.net/tag/gemini) - [Google AI](https://www.soft4fun.net/tag/google-ai) - [Nano Banana](https://www.soft4fun.net/tag/nano-banana) - [Nano Banana 2.1](https://www.soft4fun.net/tag/nano-banana-2-1) - [圖片生成模型](https://www.soft4fun.net/tag/%e5%9c%96%e7%89%87%e7%94%9f%e6%88%90%e6%a8%a1%e5%9e%8b) **圖片清單** - ![nano-banana-2](https://cf.img.soft4fun.net/2026/10/nano-banana-2.png "nano-banana-2") - ![Nano Banana 2.1 登場：畫質勝過 Gemini 3 Pro Image，1K 單張價格只要 Pro 的四分之一 unnamed-1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/10/unnamed-1.webp "Nano Banana 2.1 登場：畫質勝過 Gemini 3 Pro Image，1K 單張價格只要 Pro 的四分之一 unnamed-1") --- Google 於 10 月 6 日正式推出 **[Nano Banana 2.1](https://www.soft4fun.net/tag/nano-banana-2-1)**（API 模型 ID 為 `Gemini-nano-banana-2.1`），主打比 Gemini 3 Pro Image（即 Nano Banana Pro）畫得更好、價格卻只要一小部分。依 Google 公布的資料，Nano Banana 2.1 在文字生圖的整體偏好評分上高於 Nano Banana Pro，1K 圖片單張價格僅 0.0336 美元，約為 Pro 的四分之一，對需要大量出圖的開發者與行銷團隊是相當直接的升級誘因。 ![Nano Banana 2.1 登場：畫質勝過 Gemini 3 Pro Image，1K 單張價格只要 Pro 的四分之一 unnamed-1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/10/unnamed-1.webp "Nano Banana 2.1 登場：畫質勝過 Gemini 3 Pro Image，1K 單張價格只要 Pro 的四分之一 unnamed-1")圖片來源：[Google DeepMind Nano Banana 2.1 模型卡](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) ## Nano Banana 2.1 是什麼？Flash 等級的速度，主打 Pro 等級的畫質 Google API 文件將 Nano Banana 2.1 定位為 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的更新版，官方形容它是「高效率的圖像生成與對話式編輯模型」，改進項目包含視覺品質、提示詞遵循、多輪對話中的角色一致性與文字渲染，並支援以 Google 搜尋與圖片搜尋作為生成依據。解析度涵蓋 1K、2K、4K，並新增 1:4、4:1、1:8、8:1 等長條全景比例。模型卡顯示它支援文字與圖片輸入、1M token 上下文，可輸出 4K 等級圖像與最多 64K token 文字，目前已在 Gemini app、[Google AI](https://www.soft4fun.net/tag/google-ai) Studio、Gemini API、Google 搜尋、Google Ads、Google Flow 與 Google Stitch 上線。 編輯功能方面，Decrypt 的整理指出，它最多可同時參考 14 張圖片，追蹤 4 個角色與 10 個物件，並強化遮罩式的局部編輯與跨多次編輯的主體一致性。 ## 畫質比 Gemini 3 Pro Image 更好？Google 的內部評測這樣說 Gemini 3 Pro Image 於 2025 年 11 月 20 日以預覽版推出，2026 年 5 月 28 日轉為正式版，長期是 Nano Banana 家族的旗艦。Google DeepMind 模型卡的評測結果顯示，Nano Banana 2.1（Thinking）在文字生圖的整體偏好評分為 1050，Nano Banana 2 為 990，Nano Banana Pro 為 935；多角色一致性為 1106，高於 Pro 的 1011；資訊圖表事實正確性為 0.521，Pro 為 0.265、Nano Banana 2 僅 0.179。模型卡說明這些分數來自雙盲並排的人工評測所換算的 Elo，文字生圖偏好分數的誤差範圍在 2.1 為 ±14、在 Pro 為 ±8。 ### Nano Banana 2.1: Text-to-Image 跑分 | CapabilityBenchmark | Nano Banana 2.1(Thinking) | Nano Banana 2.1(No Thinking) | Gemini 3.1 Flash Image(“Nano Banana 2” Thinking) | Gemini 3 Pro Image(“Nano Banana Pro”) | | --- | --- | --- | --- | --- | | Overall Preference | 1050 +/- 14 | 1015 +/- 13 | 990 +/- 7 | 935 +/- 8 | | Infographic Design | 1048 +/ 17 | 1001 +/- 17 | 961 +/- 12 | 912 +/- 12 | | Infographic Factuality | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 | ### Nano Banana 2.1: 圖像編輯跑分 | CapabilityBenchmark | Nano Banana 2.1(Thinking) | Nano Banana 2.1(No Thinking) | Gemini 3.1 Flash Image(“Nano Banana 2” Thinking) | Gemini 3 Pro Image(“Nano Banana Pro”) | | --- | --- | --- | --- | --- | | General Editing | 1026 +/- 12 | 980 +/- 15 | 938 +/- 11 | 939 +/- 10 | | Single-Character Consistency | 1028 +/- 14 | 1021 +/- 14 | 981 +/- 10 | 991 +/- 9 | | Multi-Character Consistency | 1106 +/- 14 | 1068 +/- 14 | 978 +/- 10 | 1011 +/- 10 | | Mask/Ink-Based Editing | 1049 +/- 15 | 1042 +/- 16 | 965 +/- 12 | 927 +/- 12 | | Product Consistency | 1024 +/- 18 | 981 +/- 18 | 955 +/- 22 | 965 +/- 14 | | Stylization | 1062 +/- 20 | 1036 +/- 17 | 991 +/- 12 | 990 +/- 12 | | Multi-Reference Editing | 1066 +/- 22 | 1041 +/- 20 | 988 +/- 13 | 989 +/- 12 | 這些數字是 Google 自己公布的評測結果，真正的實測口碑還需要幾天到幾週才會浮現。 ## 價格：1K 圖片只要 Pro 的四分之一 根據 Gemini API 官方定價頁，Nano Banana 2.1 標準價格為輸入每百萬 token 1.50 美元、文字與思考輸出 7.50 美元、圖片輸出 30 美元，換算後 1K 圖片約 0.0336 美元、2K 約 0.0504 美元、4K 約 0.113 美元；批次模式再打五折，1K 僅 0.0168 美元。同一頁面上的 Gemini 3 Pro Image 則是 1K 與 2K 皆為 0.134 美元、4K 為 0.24 美元，圖片輸出每百萬 token 高達 120 美元。以 1K 計算，2.1 約為 Pro 的 25%，4K 也不到 Pro 的一半。 與前代相比，Decrypt 指出 Nano Banana 2 的 1K 價格為 0.067 美元，2.1 等於直接砍半。不過降價並非全面，輸入端的 token 單價從每百萬 0.50 美元調升到 1.50 美元，圖片輸入量大的工作流程（例如一次餵入 14 張參考圖）實際成本需要重新試算。免費層級方面，API 文件顯示 2.1 的免費方案目前不提供。 ## 已知限制與升級時程 模型卡也列出了限制：小字體的文字渲染仍然不佳，角色一致性並非每次都完美，遮罩與塗鴉式編輯只能部分遵循指令，知識截止為 2026 年 3 月，部分領域僅到 2025 年 1 月。升級時程上，Gemini API 更新日誌顯示舊款 gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）已被標示為棄用，RuntimeWire 報導最早的停用日期是 10 月 29 日，Google 表示確切結束日期會提前通知，仍在使用舊模型的開發者應盡早遷移。 ## 誰最該升級 如果你目前用 Nano Banana Pro 生成社群素材、資訊圖表或需要角色一致的系列圖，Nano Banana 2.1 在 Google 公布的指標上同時給出更好的結果與更低的成本，值得優先做 A/B 測試；若你的專案依賴 Pro 在特定風格或極高細節上的表現，建議等待獨立評測與社群實測再決定是否全面切換。對一般使用者而言，Gemini app 已經可以直接體驗新模型。 ## 資料來源 - [Google DeepMind：Nano Banana 2.1 模型卡](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) - [Gemini API 定價](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) - [Gemini API 更新日誌](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) - [Decrypt](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) - [RuntimeWire](https://runtimewire.com/article/google-nano-banana-2-1-image-model) - [Cellcog](https://cellcog.ai/blog/nano-banana-2-1/) #### 更多AI相關報導 - [Nano Banana 2.1 登場：畫質勝過 Gemini 3 Pro Image，1K 單張價格只要 Pro 的四分之一](https://www.soft4fun.net/tech/ai/nano-banana-2-1-vs-gemini-3-pro-image-quality-price.htm) - [Mistral 推出 1 參數開放權重模型 Large 4：輸 每百萬 token 0.68 美 ，權重 10/27 釋出](https://www.soft4fun.net/tech/news/mistral-large-4-1t-open-weight-moe-49b-active-1m-context.htm) - [OpenAI 一次釋出 722 篇 AI 數學論文：官方稱由比 GPT-6 Astra 更強的 部模型產出](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-722-math-manuscripts-internal-frontier-model-lean.htm) - [Reflection AI 推出 501B 開放權重模型 Beam：Apache 2.0 授權、官方稱推論運算量比 GLM-5.2 少 3 到 4 倍](https://www.soft4fun.net/tech/news/reflection-ai-beam-501b-open-weight-apache-2-glm-5-2.htm) - 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