問題 4 / 5

為了避免 AI 做到一半就停下來請示,一份標準的「任務完成定義(DoD)」該包含哪些要素?

AI 根據文章內容回答
要讓 AI 代理人具備完整交付任務的能力,提示詞中的完成條件必須從「描述動作」轉變為「驗證結果」。

一份高質量的完成定義建議包含三個層面:
  1. 功能實作完成:說明需完成哪些檔案的編寫,並明確界定影響範圍。
  2. 自我驗證流程:要求 AI 必須親自啟動服務或單元測試,確認新功能運作正常,且沒有衍生新的 Error Logs。
  3. 自動修復條件:規定若測試未通過,AI 應自行分析原因並修正程式碼,重複此過程直到測試完全 Safe Pass。
明確交代這些步驟後,AI 就會在完成所有驗證並確定功能可用時才回報結束,大大減少來回確認的時間成本。

其他問題

Q1 想整理專案裡累積已久的 AGENTS.md 與 Skills,具體該怎麼請 AI 幫忙自我診斷?有沒有推薦的提示詞切入點? Q2 放寬 AI 代理人的權限時,最怕它「衝過頭」動到不該動的資料,該如何精準劃分安全的授權邊界? Q3 文中提到的「循序揭露」聽起來很抽象,在真實專案的技能(Skills)檔案結構中該如何落地設計? Q5 提示詞改寫成「工作契約」模式後,有哪些過去不敢交給 AI 的複雜任務,現在可以開始嘗試了?