問題 5 / 5

Skill 模組化改版之後,未來在管理大量不同任務的 Skill 時,該如何設定觸發條件才不會讓模型混淆?

AI 根據文章內容回答
要避免大量 Skill 相互干擾,關鍵在於做好「邊界定義」與「單一職責化」:
  1. 寫清觸發條件與排除條件:在 Skill 的簡介描述中,不要只寫它能做什麼,更要寫明適用情境與不適用狀況。例如註明「專門處理 API 文件生成,不包含程式碼重構與單元測試」。
  2. 遵守單一工作流程原則:將過於龐大的技能拆分成多個獨立小 Skill。例如將原本包山包海的寫作助手,拆解為資料蒐集、大綱擬定與內文撰寫三個獨立單元,需要時再由主流程調用。
  3. 設定使用者優先權:在總規中明確標註,當使用者當下的具體需求與 Skill 預設流程產生分歧時,永遠以使用者當下輸入的指令為最高優先。
這樣就能確保模型在搜尋與載入 Skill 時準確命中,不再出現誤用或硬套舊流程的困擾。

其他問題

Q1 換上新模型後,如果發現 Agent 還是動不動就停下來問問題,該怎麼快速排查到底是被哪一條規則卡住? Q2 整理原本累積了一大堆規則的設定檔時,有沒有推薦的清理順序或步驟,避免一次刪太多反而出錯? Q3 小專案跟大型複雜專案在設定測試範圍與子代理時,策略上有什麼不同? Q4 為什麼明明是能力更強的新模型,遇到模糊或重複的指令時,反而比舊模型更容易出現「想太多」或僵住的情況?