想要充分利用百萬 Context 來重構大型專案，除了改設定檔之外，還有哪些「上下文工程」的小技巧可以避免 AI 吃進太多無效雜訊？

餵給模型過多無關資料會導致注意力稀釋，因此善用上下文過濾策略至關重要。首先，務必設定好專案根目錄的 .codexignore 檔案，主動排除 node_modules、建置產物（如 dist、build）以及大型 log 檔，避免模型將運算資源浪費在無用資訊上。其次，採用階梯式餵入法：先讓 AI 讀取架構圖與核心 API 介面定義，確立重構方向後，再按模組依序導入相關程式碼，而不是一次性把整個專案庫灌進去。最後，養成定期使用 /compact 指令手動觸發壓縮的習慣，在完成階段性任務時主動提煉摘要，機能讓長對話始終保持精準與高效。