AI 根據文章內容回答
/compact 是一種用於減輕上下文負擔的「自動濃縮」功能,它會要求 AI 總結目前的對話內容,並用這份總結替換掉原本冗長的歷史紀錄。然而,這是一種「有損壓縮」,其核心風險在於 AI 是根據「過去」的任務脈絡來決定哪些資訊重要。如果開發者剛完成一段漫長的 Debug 過程並執行壓縮,AI 濃縮出來的重點將會高度集中在 Debug 相關資訊上。若開發者下一秒突然轉換任務,例如要求修復另一個檔案中的警告,AI 很可能已經在壓縮過程中將該警告視為不重要資訊而「濃縮」掉了。為了降低這種風險,建議在執行 /compact 時主動提供後續方向,例如明確指令「將重點放在某項重構任務,並捨棄測試相關資訊」。若追求百分之百的精準度,則建議手動使用 /clear 並由開發者親自寫下目前重要的進度總結,以確保留下的資訊完全符合需求。