AI 根據文章內容回答
文章中提及了多項 Anthropic 生態系的核心技術與功能,這些內容貫穿於不同等級的認證中。在模型選擇方面,提到了 Haiku、Sonnet 與 Opus 三種不同層級的模型,受測者(特別是 CCAO-F 與 CCDV-F)需要根據成本、速度與品質需求做出最佳決策。在內建功能方面,提到了 Projects (專案) 與 Artifacts,這在專員級認證中是最佳化工作流程與管理知識庫的關鍵工具。
在技術協議與開發工具方面,文章強調了 Claude API 的後端整合能力,以及 Claude Code 輔助開發工具的操作。特別值得注意的是模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP),它出現在開發者與架構師的考綱中,用於實作外部資料庫串接並擴充模型的即時能力。此外,架構師級別的測驗還涉及了 JSON Schema,用於確保模型能產生穩定的結構化輸出。在架構設計上,則提到了代理 (Agents)、協調者 (Orchestrator) 與子代理 (Subagent) 的任務分配邏輯,這些技術細節共同構成了認證體系中對於 AI 應用開發的專業要求。