title: [分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 --- **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) - [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech) **Tag** - [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) - [AI 工具庫](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e5%b7%a5%e5%85%b7%e5%ba%ab) - [AI 新聞](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e6%96%b0%e8%81%9e) - [AI 產業動態](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e7%94%a2%e6%a5%ad%e5%8b%95%e6%85%8b) **圖片清單** - ![ai-websites](https://cf.img.soft4fun.net/2025/12/ai-websites-scaled.jpg "ai-websites") - ![[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1500x1038](https://cf.img.soft4fun.net/2025/12/image-3-1500x1038.jpg "[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1500x1038") - ![[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-2-29](https://cf.img.soft4fun.net/2025/12/image-2-29.jpg "[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-2-29") - ![[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1-1500x1106](https://cf.img.soft4fun.net/2025/12/image-3-1-1500x1106.jpg "[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1-1500x1106") --- 在 AI 成為日常工作與話題核心的這幾年，資訊來源的「品質差異」開始被無限放大。與其每天被社群平台的二手消息洗版，不如直接追蹤一些真正長期深耕 AI 的網站。這篇文章手哥整理了 10 個推薦大家關注的 AI 資訊網站，並刻意避開 TechCrunch、The Verge 這類大家早就知道的大型科技媒體，聚焦在更垂直、更專注、也更耐讀的 AI 相關站點，無論你是關心產業、研究，還是實際動手做，都能找到適合自己的資訊來源。 ## 🍌 產業新聞與商業趨勢 ### 🌍 The Decoder 如果你常覺得很多 [AI 新聞](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e6%96%b0%e8%81%9e)「看起來很厲害，但看完不知道能幹嘛」，那 The Decoder 可能會對你的胃口。它來自德國（有英文版），更新速度快，但更重要的是**報導深度夠、實際應用比例高**。相較於炒概念，它更常談「這個技術現在被誰用、用在什麼地方」。 [the-decoder.com](https://the-decoder.com) ### 🌍 AI News 這是一個標準的 AI 垂直媒體，新聞量大，涵蓋 AI、IoT 與區塊鏈的交集。適合每天快速掃一輪，掌握產業正在發生什麼事，而不是坐下來慢慢研究。 [artificialintelligence-news.com](https://artificialintelligence-news.com) ### 🌍 Emerj Artificial Intelligence Research Emerj Artificial Intelligence Research 是一家專注「企業 AI 投資報酬率（AI ROI）」的市場研究與出版機構，透過內容與活動協助大型企業領導人理解 AI 的實際商業價值，以及幫助 AI 產品與服務供應商接觸 Global 2000 等大型企業買方。如果你是管理者、顧問，或正在評估 AI 投資回報，這個網站會比多數新聞媒體更實用。 [emerj.com](https://emerj.com) ![[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1500x1038](https://cf.img.soft4fun.net/2025/12/image-3-1500x1038.jpg "[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1500x1038") ### 🌍 The Batch (by DeepLearning.AI) 由 Andrew Ng 團隊推出的週報。雖然是週刊形式，但官網上的文章檔案非常值得翻。整體風格冷靜、理性，很少看到誇張標題，適合想「降噪」的人。 [deeplearning.ai/the-batch](https://deeplearning.ai/the-batch) ## 🍌 學術研究與論文解讀 ### 🌍 MarkTechPost 這個網站最大的價值在於「幫你讀論文」。它會挑選最新的 AI Paper，並用相對白話的英文整理重點。如果你沒時間從頭到尾看論文，但又想知道新模型在幹嘛，這裡非常省時。 [marktechpost.com](https://marktechpost.com) ### 🌍 BAIR Blog (Berkeley Artificial Intelligence Research) 柏克萊 AI 實驗室的官方部落格。雖然是學術單位，但文章寫給一般讀者看，搭配大量圖表，讓強化學習、電腦視覺這些主題不再那麼難以下嚥。 [bair.berkeley.edu/blog](https://bair.berkeley.edu/blog) ## 🍌 開發者與實戰技術 ![[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-2-29](https://cf.img.soft4fun.net/2025/12/image-2-29.jpg "[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-2-29")(圖片來源/[AI Models](https://aimodels.org/open-source-ai/communities/)[https://aimodels.org/open-source-ai/communities/](https://aimodels.org/open-source-ai/communities/)) ### 🌍 Hugging Face Blog 目前全球最大的開源 AI 模型社群之一。從 Llama 微調、Diffusers 作圖到最新工具發布，幾乎都是**工程師實戰取向**。如果你真的在寫 AI，而不是只聊天，這裡很難繞過。另外也有簡體中文版，但內容與英文版不完全相同。 英文版：[huggingface.co/blog](https://huggingface.co/blog) 中文版：[huggingface.co/blog/zh](https://huggingface.co/blog/zh)[https://huggingface.co/blog](https://huggingface.co/blog) ### 🌍 Machine Learning Mastery 由 Jason Brownlee 創立，特色只有一個：不囉嗦。幾乎每篇都是「直接給你程式碼」，從零跑出模型，非常適合想動手但不想先補一堆數學的人。 [machinelearningmastery.com](https://machinelearningmastery.com) ## 🍌 [AI 工具庫](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e5%b7%a5%e5%85%b7%e5%ba%ab)（台灣開發者精選） 這一類我只分享兩個本地社群圈子裡很有名的工具庫，這些工具能被蒐集進來都有一定的價值和知名度，能玩過一輪就已經很猛，國外的就不分享了。 ### 🌍 DETOOLS AI 工具庫 收錄與整理了許多實用的 AI 工具，這些工具涵蓋了不同的領域和應用，包括文字處理、圖像生成、影音後製與生成、以及程式撰寫等等不同領域。 [tools.wingzero.tw/ai](https://tools.wingzero.tw/ai) ### 🌍 NEXUS 精選 AI 與 NoCode 工具，為知識工作者精選分類整理，幫你快速找到、比較、應用最合適的工具。 [www.nexusfusion.io/zh-hant/](https://www.nexusfusion.io/zh-hant/) ![[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1-1500x1106](https://cf.img.soft4fun.net/2025/12/image-3-1-1500x1106.jpg "[分享] 2026 年值得長期追蹤的 10 個 AI 資訊網站 image-3-1-1500x1106") 如果你願意把這份清單當成日常資訊攝取的核心來源，其實就已經超過大多數只看社群截圖的人了。AI 發展很快，但真正有價值的資訊，往往來自這些安靜、專注、長期耕耘的角落。 [https://www.nexusfusion.io/zh-hant/](https://www.nexusfusion.io/zh-hant/)[https://machinelearningmastery.com](https://machinelearningmastery.com) #### 更多AI相關報導 - [Claude for Manufacturing 登場：直接幫工廠擬報價、查品檢失敗原因、排序機台 障成因](https://www.soft4fun.net/tech/news/claude-for-manufacturing-17-skills-plugin.htm) - [Google 推出 Gemini Decisions API，只做選擇題不寫字，輸 每百萬 token 0.1 美 、輸出 費](https://www.soft4fun.net/tech/ai/google-gemini-decisions-api-gemini-decision-1.htm) - [Meta 發表 Muse Ember：輸 每百萬 token 只要 0.1 美 ，成本約為 Claude Haiku 5.5 的三分之一](https://www.soft4fun.net/tech/ai/meta-muse-ember-launch-0-10-dollar-agent-model-vs-haiku-5-5.htm) - [Anthropic 啟動 IPO 路演：ANT 每股 70 至 78 美 、最高募資 644 億美 ，估值比傳聞的 2 美 低](https://www.soft4fun.net/tech/news/anthropic-ipo-roadshow-ant-nasdaq-70-78-dollars-64-billion.htm) - [Claude 推出 Whiteboards 與 Sheets，微軟 Office 產品線要小心了](https://www.soft4fun.net/tech/ai/claude-whiteboards-sheets-beta-claude-data-dashboards-ga.htm) - [分享到 Facebook(在新視窗中開啟) Facebook](https://www.soft4fun.net/tech/ai/ai-information-website.htm?share=facebook) - [分享到 Threads(在新視窗中開啟) Threads](https://www.soft4fun.net/tech/ai/ai-information-website.htm?share=threads) - [分享到 X(在新視窗中開啟) X](https://www.soft4fun.net/tech/ai/ai-information-website.htm?share=x)