title: 盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT --- **摘要** AI 創作內容 (AIGC) 技術突飛猛進，人類已經越來越難辨識眼前所見照片、影片的真實度。為了讓使用者可以區別哪些是由 AI 產生的「非真實內容」，進而信任圖片的真實性，許多 AI 技術大廠紛紛建立起 AI 內容識別技術，幫助使用者辨認圖片真實性，也進一步保護創作者的著作權。 **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) - [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech) **Tag** - [Adobe](https://www.soft4fun.net/tag/adobe) - [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) - [AI 內容識別技術](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e5%85%a7%e5%ae%b9%e8%ad%98%e5%88%a5%e6%8a%80%e8%a1%93) - [Content Credential](https://www.soft4fun.net/tag/content-credential) - [IPTC](https://www.soft4fun.net/tag/iptc) - [midjourney](https://www.soft4fun.net/tag/midjourney) - [SynthID](https://www.soft4fun.net/tag/synthid) - [內容憑證](https://www.soft4fun.net/tag/%e5%85%a7%e5%ae%b9%e6%86%91%e8%ad%89) **圖片清單** - ![fake-ai-image](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/fake-ai-image.png "fake-ai-image") - ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-28](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-28.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-28") - ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-29](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-29.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-29") - ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-22](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-22.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-22") - ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-24](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-24.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-24") - ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-25](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-25.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-25") - ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-26-1500x791](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-26-1500x791.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-26-1500x791") - ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-27](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-27.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-27") --- AI 創作內容 (AIGC) 技術突飛猛進，人類已經越來越難辨識眼前所見照片、影片的真實度。為了讓使用者可以區別哪些是由 AI 產生的「非真實內容」，Google 等技術大廠紛紛建立起 **AI 內容識別技術**如 SynthID、C2PA (CR) 和 IPCT，幫助使用者辨認圖片真實性，也進一步保護創作者的著作權。本文手哥就帶大家來看看有那些 **AI 內容識別技術**。 快速導覽 1. [為什麼需要「AI 容識別技術」？](#為什麼需要-ai- 容識別技術) 2. [目前有哪些「AI 容識別技術」？](#目前有哪些-ai- 容識別技術) 1. [1. Google 推自家 SynthID 技術](#1-google-推自家-synthid-技術) 2. [2. 最多大廠加 C2PA 聯盟 (Content Credential 憑證)](#2-最多大廠加 -c2pa-聯盟-content-credential-憑證) 3. [3. 資深老前輩：IPTC](#3-資深老前輩-iptc) 1. [更多AI相關報導](#更多ai相關報導) ## 為什麼需要「AI 內容識別技術」？ Deepfake、聲音複製、合成音樂、AI 畫圖…這些技術在最近 2 年內發展成熟，如今光靠人眼已經難以辨識什麼是正確、真實的－－即便是一位訓練有素的專家－－許多假新聞、假圖片也造成許多亂象。例如去年這張天主教宗方濟各穿著白色羽絨外套的照片，就是使用 AI 繪圖平台 Midjourney 畫的。 ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-28](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-28.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-28")▲ 使用 midjourney 產生的假圖 另外還有這張川普被捕照片，也同樣是 AI 繪製的假照片。 ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-29](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-29.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-29")*▲* 使用 AI 偽造的川普被捕片 在去年，這些照片都還留有一些破綻 (即便整體看起來很真實)，但現在這些破綻都已經被改善很多。 也因為這樣，AI 技術大廠、影像產業的公司便開始聯合建立標準，透過數位浮水印技術，在 AI 產生的圖片中埋入一些人眼不可見的資訊，只要透過特殊工具就可以得知他是如何製作？是人工智慧生成的？什麼時候建立的？什麼時候編輯的…等等資訊。 ## 目前有哪些「AI 內容識別技術」？ ### 1. Google 推自家 SynthID 技術 ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-22](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-22.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-22")▲ Google SynthID (圖／Google) 這項技術是由 Google DeepMind 開發，**SynthID**是一個用於產生浮水印和識別人工智慧生成內容的工具。它可以把**數位浮水印**嵌入到使用者產生的人工智慧生成影像或音訊中。這個水印對人類是不可察覺的，但可以用於識別。 SynthID 系統使用兩個深度學習模型： - **浮水印產生模型**：使用嵌 式浮水印技術，將數位浮水印直接添加到 AI 生成的 容中。組合模型經過最佳化，透過將浮水印與原始 容對齊來提高不可察覺性。 - **識別模型**：SynthID 可以掃描影像或音訊中的數位浮水印，並幫助使用 評估 容或 容的一部分是否是使用 Google 的 AI 模型產生的。 SynthID 不只可以用於影像，也可以將數位浮水印嵌入到音訊中，SynthID 會先將聲音波型轉為頻譜圖，數位浮水印加到其中，最後再將頻譜圖轉回波型。Google 製作了一段影片，你可以聽看看加上浮水印的聲音有沒有差別？ ### 2. 最多大廠加入 C2PA 聯盟 (Content Credential 憑證) C2PA全名為「內容來源和真實性聯盟 (Coalition for Content Provenance and Authenticity)」。C2PA 聯盟由 Adobe 發起，目前加入的會員也都是世界級的影像服務、設備廠商，如：Nikon、ARM、Intel、Microsoft、Leica 等。 這個聯盟制定了一個名為「**內容憑證 (Content cRedentials, CR)**」的數位內容標記，這是一個開放性標準，任何廠商、軟體開發者都可以遵循標準來在產生的圖片、文件或影片中嵌入憑證資訊。目前使用微軟 DALL-E 和 Adobe Firefly 建立的 AI 圖片都會嵌入 CR 憑證。 任何支援 CR 憑證識別的網站只要發現圖片中有憑證資訊，就會在圖片右上方顯示「cr」圖示，點開就可以檢視圖片的相關資訊，若是由 AI 工具產生的照片，也會在這邊看到明確的標記。 ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-24](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-24.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-24")在 Firefly 中檢視圖片的 CR 資訊 除此之外，CR 憑證也可以紀錄圖片的編輯歷史，讓你可以找到每一張圖片的詳細變化歷史紀錄。 ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-25](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-25.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-25") 使用者可以透過 C2PA 提供的[驗證網站](https://contentcredentials.org/verify)來取得圖片的內容憑證資訊，也可以使用這個工具確認別人交付給你的檔案是不是真實、非 AI 產生的圖片。 ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-26-1500x791](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-26-1500x791.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-26-1500x791")▲ 這張圖顯示是由 AI 產生，並經過 Adobe Photoshop 編輯 ### 3. 資深老前輩：IPTC 不過並不是所有的 AI 廠商都有一樣的想法，Midjourney 和 Stability AI、Shutterstock 這幾家公司都宣布採用一個更古老，但支援性相對更高的 IPTC 中繼資料 (metadata) 來標記 AI 產生的內容。 ![盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-27](https://cf.img.soft4fun.net/2024/02/image-27.png "盤點 3 大 AI 內容識別技術: SynthID、C2PA、IPCT image-27")▲ Shutterstock 網站上標記以 AI 產生的圖片（圖／Shtterstock） IPTC 已經在影像業界已經成為其中的廣泛使用標準，如 Photoshop 等圖片編輯軟體也都可以直接編輯 IPTC 資訊。另外，Google 在 2023 年的 Google I/O 上也已經說明，未來在 Google 圖片搜尋結果中，將會參考 IPTC 的資訊來標記圖片。 不過截至目前為止，Midjourney 和 Shutterstock 都尚未將 IPTC 中繼資料加入 AI 產生的檔案中。 #### 更多AI相關報導 - [OpenAI 推出 Images 2.6：ChatGPT 能做 GIF 動畫，生成速度快 50%，API 新增 Flare 與 Sunburst](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-images-2-6-chatgpt-gif-flare-sunburst.htm) - [Mistral Large 4 開放權重上線：1 參數歐洲旗艦模型可自行下載部署，主打程式開發與資安防禦](https://www.soft4fun.net/tech/news/mistral-large-4-open-weights-le-chonk-1-trillion-coding-cybersecurity.htm) - [Google 發表 Gemini 4 Carbon：資安與長時程工程能力登頂，卻只 開放給資安防禦人員](https://www.soft4fun.net/tech/news/google-gemini-4-carbon-cybersecurity-fairwind.htm) - [Google 發表 Genie 4：世界模型首度原生生成聲音，還能邊玩邊用文字改場景](https://www.soft4fun.net/tech/ai/google-deepmind-genie-4-world-model-native-audio.htm) - [DeepSeek 開源 DeepInfer：正式服務用的推論引擎首度 開，同時支援 Blackwell 與昇騰 950](https://www.soft4fun.net/tech/ai/deepseek-deepinfer-open-source-inference-framework.htm)