問題 2 / 5
為什麼在設計 AI Agent 時，模組化架構比單純追求更強的模型能力更重要？
AI 根據文章內容回答
許多團隊傾向透過更強的模型或補足提示詞來提升 Agent 的聰明程度，但若缺乏模組化設計，能力越強反而越難控制。當模型、流程、工具與介面混雜在一起時，任何微小的改動都會牽一髮而動全身。例如，更換模型可能影響工具調度，增加新工具可能需要修改前端交互，針對特定部門客製化則可能導致產品分支難以維護。模組化的代理系統具有以下明顯優勢：
- 模型可替換性：更換核心模型時不必重寫整套產品。
- 工具靈活性：可以自由增減工具而不影響核心邏輯。
- 流程複用性：流程能重複使用，無需每次從提示詞重新組合。
- 介面擴充性：可增加不同入口而不必複製後端邏輯。
- 組織客製化：方便進行特定需求的調整，避免系統變得臃腫且脆弱。