在這波人工智慧狂潮中，「Agentic AI」（代理型 AI）正成為企業爭相追逐的新寵，但根據 Gartner 的最新預測，這場技術革命恐怕不是每個人都能笑到最後。研究指出，到了 2027 年，超過 40% 的 Agentic AI 專案將消失，原因五花八門：從成本效益低，到只是「包裝式炒作」。但別急著唱衰，Gartner 同時也預測 2028 年會有三分之一的企業軟體搭上這波 AI 列車，甚至有 15% 的日常決策將由 AI 全權代理。這場 AI 龍捲風正要從 hype 走向實戰，來看看它的前世今生與未來走向。
太快上車？40% 以上專案將被腰斬的原因
Gartner 一語點破現況：「agentic AI 專案很多都在追趕 hype，而非解決問題。」這些專案常常成本高昂，但效益模糊，加上缺乏風險控管，最後只好悄悄下架。
其中一大亂象是「Agent 洗牌」現象（Agent Washing）——很多公司將聊天機器人或流程自動化工具「偽裝」成 agentic AI，實際上根本不具備自主決策與執行任務的能力。Gartner 指出，真正落地的 Agent 解決方案目前僅約 130 家，其他多半只是新瓶裝舊酒。
專案失敗也許不是壞事？
一篇 Medium 文章寫得很直白：「POC（概念驗證）本來就應該快快失敗，這樣才知道哪些想法真的值錢。」在技術演進的過程中，不少創新一開始都會遭遇淘汰潮，過去雲端、區塊鏈甚至 AR/VR 都曾歷經類似歷程。
與其害怕失敗，企業更該擁抱試錯，只要有清楚的策略與控制成本，失敗其實是前進的必經之路。
未來可期？2028 年將迎來 AI 決策時代
儘管短期看來不甚樂觀，但 Gartner 對 2028 年仍抱有不小期望：
| 年度 | 日常決策由 Agent AI 處理比例 | 企業軟體導入 agentic AI 比例 |
|---|---|---|
| 2024 年 | 0% | 少於 1% |
| 2028 年預測 | 15% | 33% |
這顯示出，儘管目前處於試誤階段，但長期趨勢依然明朗，agentic AI 在企業中的角色將越來越重要。
想導入 agentic AI？先記住這 5 點
Gartner 建議企業在思考導入 agentic AI 時，務必要：
- 辨識真 Agent，不要跟風：搞清楚哪些是真正能執行任務的 AI，哪些只是包裝。
- 目標明確：設定清楚的商業 KPI 與回收週期。
- 逐步推進：從小規模試點開始，逐步擴展。
- 建立風險監控機制：考量合規、資安與組織適應能力。
- 重構流程，而不是照搬老架構：AI 效益最大化的關鍵，在於是否能重新設計工作流程。
hype 過後，才是真 AI 的開始
Agentic AI 就像科技界的「耐力賽」，不只拚速度，更考驗策略與持久力。短期內專案被取消是正常現象，但只要企業把眼光放長遠、搞清楚 AI 的真正價值，這場「AI 自走棋」或許會帶來比我們想像中更深遠的影響。
別忘了，真正能活下來的 agent，不只是會聊天的機器人，而是能幫你做事、能自己判斷、能真的省錢又有效率的超強助理！